企业 AI 治理
企业 AI Agent 管理平台管什么？从工具清单到每次执行可追溯
员工开了哪些 Agent、能读哪些数据、费用算在哪个项目，这些信息要能对得上。
EachRun 现场笔记
企业用 AI 后，
麻烦都很具体。
有人在为模型费用对账，有人在查 Agent 为什么改错了数据，也有团队卡在私有化部署。这里记录这些问题和处理办法。
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安全与权限
AI Agent 进入企业系统前，权限和审计怎么设计？
Agent 使用谁的身份，哪些操作需要人工确认，出了问题能否还原当时的过程。
部署决策
企业 AI 选 SaaS、私有化还是混合部署？
数据要留在哪里，Agent 要连哪些系统，团队愿意承担多少运维工作，答案会影响部署选择。
用量与成本
企业接入多个大模型后，如何管理用量、额度和成本？
成本管理不能只看供应商总账单，需要把每次调用归到人员、项目、模型和任务结果。
落地试点
企业 AI 试点如何选任务、定基线和做验收？
把“先试试看”改成四到六周可核对的试点：一个团队、一到两个任务、明确基线和停止条件。