企业 AI 执行与治理平台

让每一次 AI 执行,都有句号。

员工、Agent 和业务系统发起的每次执行,都有身份、有边界、有记录、有结果。

句号 EachRun 员工工作台,显示项目、运行中工作区和 AI 额度
员工从同一个入口开始工作,每次执行都与项目和发起人关联。

AI 不缺开始,缺的是一个确定的结束。

一个提示词、一段工作流、一次 Agent 调用,都能让任务立刻跑起来。企业还需要知道谁发起、用了什么、发生了什么、最后交付了什么。

这就是“句号”。不是停止创新,而是让创新抵达结果;不是限制 AI,而是让每一次行动都能被确认、复用和负责。

身份
谁或什么系统发起执行
边界
允许使用哪些数据、工具与模型
记录
执行过程中发生了什么
结果
交付了什么,是否通过验收

一个平台,管住每一次执行

员工在云端工作区完成任务,管理员从另一面管理同一批执行记录。

工作台

上手不用培训,跟着四步就能开始

新员工第一次打开平台,不需要装环境、配密钥、找文档。工作台会引导他申请工作区,开通后直接进去干活。

  • 申请专属工作区,管理员审核后开通
  • 项目、运行中的工作区、剩余 AI 额度一屏可见
  • 需要更细的控制时,可切换到专家视图
EachRun 员工工作台的四步开始使用引导
工作台的入门引导:申请工作区、进入工作区、开始任务、查看结果。

工作区

给每个项目一台云端电脑,让任务持续运行

工作区是项目自己的运行环境,文件、上下文、工具和执行记录都留在里面。同事可以被拉进同一个工作区,接着往下做。

  • 统一的运行环境,不依赖某个人的笔记本
  • 项目文件、对话上下文和执行记录集中保存
  • 多人进入同一工作区协作、交接和复盘
EachRun 项目工作区界面
项目工作区:员工在这里使用项目文件、工具和企业批准的 AI 能力。

发现

一个任务卡住了,可以换模型、换 Agent

不同任务适合不同模型和 Agent。发现页把企业已经接入、并且允许这名员工使用的能力集中列出来,随时切换。

  • 企业统一接入模型和 Agent,员工不必各自开会员
  • 按角色和项目控制谁能用哪些能力
  • 切换时保留项目上下文,不用从头重来
句号 EachRun 工作区中可用的 AI 技能与模型
可用能力直接留在项目上下文中,不必把文件和任务搬到别处。

共享中心

好用的做法留在公司,不留在个人电脑里

谁摸索出一套好用的提示词、任务模板或处理流程,可以发布到共享中心,别的项目直接拿来用。

  • 把提示词、任务模板和流程沉淀成团队资产
  • 新项目从已验证的模板起步,不用从零试
  • 人员变动时,方法留在平台上
句号 EachRun 模板库中的项目与工作流模板
经过验证的做法沉淀成模板,下一个项目可以直接复用。

AI 额度

这个月 AI 花了多少,花在谁身上,能查清楚

额度按人、按项目、按团队、按模型分配和统计。员工能看到自己还剩多少,管理层能看到钱花在了哪些工作上。

  • 提前设定额度上限,避免不可控支出
  • 按人员、项目、团队和模型查看用量
  • 成本可以对应到具体项目,用于内部分摊
句号 EachRun 工作台显示项目、运行中工作区和剩余 AI 额度
员工在项目和工作区旁直接看到剩余额度,管理者从同一批记录核对用量。

管理控制台

员工用得顺,管理员看得清

工作区资源、组织目录、访问控制、模型供应商、申请审核、自动化任务和登录日志,都在同一个控制台里。

  • 访问控制与角色权限,决定谁能用什么
  • 模型供应商与密钥统一托管,不再散在各处
  • 申请审核、登录日志和自动化任务集中管理
EachRun 管理控制台首页,显示工作区、Agent、模型接入和任务概览
管理控制台:工作区资源、能力与模型、租户与项目、访问控制集中管理。

安全与边界

先把边界划清楚,再让 AI 进来

具体的数据边界、留存周期和接入范围,在部署方案中逐项确认。

  • 统一身份 员工、业务系统和 Agent 都在组织目录里有明确身份,不再靠共享账号。
  • 分级权限 按角色、项目和工作区控制可用的模型、工具、文件和操作范围。
  • 密钥集中托管 模型供应商密钥由平台统一保管和轮换,不再分散在个人和各业务系统里。
  • 执行记录留存 任务发起人、使用的能力、执行过程和结果保留在平台,可供事后核对。
  • 申请与审核 工作区、资源和能力的开通走审核流程,开通记录可追溯。
  • 部署可选 对数据不出域有要求的企业,可采用私有化或混合部署确定数据边界。

选择在哪里用、用多大范围

从一个团队试起,还是直接按全公司规划,取决于你现在的阶段和数据要求。

SaaS 云服务

由我们托管,开通即用,适合先验证价值的团队。

  • 无需自建环境
  • 按用户或团队计费
  • 随时扩到更多团队
咨询开通

企业团队版

面向已经确定要推广的部门,提供组织目录、项目空间和用量管理。

  • 组织与角色权限
  • 项目与工作区管理
  • 用量与额度统计
咨询方案

企业治理版

面向需要统一管理全公司 AI 使用的企业,治理能力完整开放。

  • 访问控制与审核流程
  • 执行记录与登录日志
  • 多项目、多团队预算
咨询方案

私有化部署

部署在企业自有环境中,数据边界和模型接入方式由企业确定。

  • 企业自有机房或私有云
  • 数据不出域方案
  • 实施与运维支持
咨询部署

混合部署

敏感数据留在内部,通用能力使用外部模型,按场景划分边界。

  • 内外部模型分场景使用
  • 按数据敏感度设定路由
  • 统一用量与记录
咨询边界划分

业务系统接入

让 CRM、ERP、OA、工单等系统通过统一入口使用 AI 能力。

  • 系统身份与权限
  • 调用量与成本归集
  • 接入范围在试点中确认
咨询接入

可以核对的事情

这里列出的是能够查证和写进合同的内容,不是宣传口径。

公司主体

  • 注册主体成都三月橙智能信息技术有限公司
  • 办公地址成都市金牛区蜀跃东路288号君信大厦B座1307号
  • 商务电话400-030-8696
  • 商务邮箱[email protected]

试点结束时交付什么

  • 环境配置完成的项目、工作区、权限与模型接入
  • 记录任务基线、执行记录、用量与成本明细
  • 结论试点前后对照结果与后续建议
  • 报价基于实际用量和范围的正式报价

验收怎么算通过

  • 基线试点前记录这项任务的耗时、返工和成本
  • 范围一个团队,一到两个高频任务,书面确认
  • 对照四到六周后用同一口径对比
  • 决定由你决定停止、调整还是扩大

价格由什么决定

  • 规模使用人数与团队数量
  • 部署SaaS、私有化还是混合
  • 资源模型与执行资源用量
  • 接入需要对接的业务系统范围

先跑通一项真实任务

不用先做全公司规划。挑一个团队每周都在做的活,跑四到六周,用数据决定要不要继续。

咨询试点方案
范围
一个团队,一到两个高频任务
周期
通常四到六周
验收
对照试点前基线核对结果

试点结束时,可以核对这些结果

  • 配置好的项目、权限、模型与执行资源
  • 任务基线、验收标准、用量和执行记录
  • 试点前后结果对照,明确后续停止、调整或扩大

价格取决于团队规模、部署方式、AI 资源和系统接入范围。

常见问题

句号 EachRun 是什么?

句号 EachRun 是企业 AI 执行与治理平台,让员工、Agent 和业务系统发起的每次执行,都有身份、有边界、有记录、有结果。

和 ChatGPT、Cursor 等个人 AI 工具有何不同?

个人 AI 工具帮助一个人完成任务,环境、账号和记录都留在个人手里。EachRun 提供企业统一的云端工作区,让每次 AI 任务都有明确的身份、权限、额度、项目上下文、执行记录和结果,同事之间可以进入同一个工作区协作和交接。

现有 AI 工具和业务系统需要替换吗?

通常不需要替换。现有模型、知识库、代码仓库和业务系统可以按约定范围接入,具体接入方式在试点阶段确认。

支持私有化部署吗?

支持。除 SaaS 云服务外,还提供企业版、私有化部署和混合部署,可根据数据不出域要求确定部署边界和模型接入方式。

员工上手难不难?

员工不需要自己安装环境或配置密钥。第一次进入平台时,工作台会引导申请工作区,管理员审核开通后即可开始任务。

试点和价格怎样确定?

试点通常选择一个研发或信息化团队和一到两个高频任务,运行四到六周。开始前记录耗时、返工、成本和结果,结束后与基线对比。价格取决于团队规模、部署方式、模型与执行资源、治理要求和系统接入范围。

从一项真实 AI 任务开始

告诉我们哪个团队正在使用哪些 AI,以及成本、权限、交接或执行记录中最难管理的问题。

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